بصيرة | Basira
منصة ذكية لفهم بيانات المساعدات والاحتياجات الإنسانية
التوزيع الجغرافي للحالات
عرض توزيع الحالات على الخريطة التفاعلية
التحليل القطاعي
توزيع الحالات حسب القطاعات الإنسانية
الفلاتر
الحالات الطارئة والعالية
الحالات التي تحتاج إلى مراجعة وفق مستويات الأولوية
| المعرّف | اسم المستفيد | رقم التواصل | المحافظة والمديرية | الخطورة | حالة الاستجابة | الوقت المتبقي | سبب التصنيف + الأدلة | الثقة |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| لا توجد حالات طوارئ مسجلة. | ||||||||
نتائج كشف التشابه
السجلات المتشابهة أو المتكررة التي قد تحتاج إلى مراجعة
المناطق ذات الأولوية
التحليل الجغرافي وحساب أولويات المناطق
| # | المنطقة | إجمالي الحالات | حالات شديدة/عالية | نسبة الأولوية | مساعدات مسجلة | فجوة مساعدة | الحالة | تفاصيل السبب |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| لا توجد مناطق جغرافية متاحة. | ||||||||
سجلات المستفيدين
جميع السجلات المعالجة
| # | المعرّف | اسم المستفيد | المحافظة | المديرية | القطاع | رقم التواصل |
|---|---|---|---|---|---|---|
| لا توجد سجلات بعد. | ||||||
تقرير التحديث العاجل
Flash Update وفق معايير OCHA
ارفع ملف البيانات لتوليد تقرير التحديث العاجل.
بصيرة | Basira
منصة ذكية لفهم بيانات المساعدات والاحتياجات الإنسانية
ما هي بصيرة؟
بصيرة عبارة عن نموذج أولي لمنصة تحليل بيانات موجهة للمنظمات والمبادرات الإنسانية والمحلية. تهدف إلى مساعدة المستخدم على فهم البيانات الموجودة لديه بشكل أسرع وأوضح، من خلال تحليل السجلات، اكتشاف الأنماط والمشكلات، عرض البيانات جغرافيًا، واستخراج مؤشرات تساعد على فهم الحالات والاحتياجات.
F.idea الأساسية هي الانتقال من مجرد ملف Excel أو CSV يحتوي على مئات أو آلاف السجلات إلى لوحة تحليلية تعرض أهم المعلومات بطريقة منظمة وقابلة للفهم.
لماذا بصيرة؟
المنظمات قد تمتلك كميات كبيرة من بيانات المستفيدين مخزنة في جداول بيانات. مراجعة كل هذه البيانات يدويًا قد تكون صعبة ومستنزفة للوقت.
مئات السجلات
بيانات كبيرة الحجم يصعب استيعابها ومراجعتها يدويًا
معلومات مخفية
بيانات مهمة داخل حقول نصية غير منظمة
تكرارات وتشابه
سجلات متكررة يصعب كشفها يدويًا
بيانات جغرافية
معلومات موقعية قد لا يتم ربطها بالتحليل
فجوات مساعدة
حالات تحتاج مساعدة ولم يتم تسجيل استجابة
مستويات خطورة مختلفة
حالات باحتياجات مختلفة تتطلب أولويات مختلفة
القدرات الأساسية
تحليل البيانات
قراءة البيانات وتنظيمها واستخراج مؤشرات أساسية تساعد على فهم حجم البيانات وتوزيع الحالات.
اكتشاف الحالات الحرجة
تحليل السجلات للبحث عن مؤشرات احتياج أو خطورة مرتفعة، مع إظهار سبب التصنيف والأدلة.
النظام يوفر مؤشرات تحليلية تدعم المراجعة البشريةكشف التكرار والتشابه
البحث عن السجلات المتكررة أو المتشابهة، بما في ذلك الحالات المكتوبة بصيغ مختلفة.
- سجلات متكررة بنفس الاسم والموقع
- مجموعات من 3 سجلات أو أكثر مرتبطة
التحليل الجغرافي
ربط البيانات بالموقع وعرض توزيع الحالات على الخريطة مع تحديد المناطق ذات الأولوية.
تحليل جودة البيانات
اكتشاف القيم الناقصة والسجلات غير المكتملة والمعلومات التي تحتاج إلى مراجعة.
التقارير
تحويل نتائج التحليل إلى معلومات منظمة بصيغتي PDF و Word.
الذكاء الاصطناعي
استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي كمساعد في تفسير البيانات واستخراج رؤى إضافية.
كيف تعمل بصيرة؟
رفع البيانات
رفع ملف CSV أو Excel
معالجة البيانات
تنظيم وقراءة السجلات
تحليل حتمي
حساب المؤشرات من البيانات
تحليل بالذكاء الاصطناعي
تفسير النصوص واستخراج رؤى
رؤى وتصور
Dashboard + خرائط + تقارير
القيمة التي تحاول بصيرة تقديمها
فهم أسرع
الوصول إلى أهم المعلومات من البيانات الكبيرة بشكل أوضح.
اكتشاف المشكلات
لفت الانتباه إلى التكرار والبيانات الناقصة والحالات التي تحتاج مراجعة.
رؤية جغرافية
فهم توزيع الحالات والاحتياجات مكانيًا.
قرارات أفضل
توفير معلومات منظمة تساعد في المراجعة واتخاذ القرار.
نموذج أولي قابل للتطوير
بصيرة الحالية هي نموذج أولي تم تطويره لإظهار الفكرة وإمكاناتها. يمكن تطويرها مستقبلًا لتصبح منظومة متكاملة حسب احتياجات الجهات المستخدمة.
من Prototype إلى منصة متكاملة
الفكرة لا تتوقف عند تحليل ملف واحد. يمكن تطوير هذا النموذج مستقبلًا إلى منظومة متكاملة لإدارة وتحليل البيانات الإنسانية.
محمد فاضل الهجري
Mohammed Fadhel Al-Hagri
مطور وباحث في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
خريج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي، مهتم بتطوير تطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وفهم البيانات وتنظيمها وتحويلها إلى معلومات واضحة يمكن الاستفادة منها.
مجالات الاهتمام
المشاريع والمجالات العملية
تحليل البيانات الإنسانية
أنظمة تحليل ذكية للبيانات الإنسانية لخدمة قرارات أفضل
كشف التكرارات
أنظمة ذكية لكشف التكرارات والبيانات المتشابهة
التقارير الآلية
أنظمة توليد التقارير بالذكاء الاصطناعي
المساعدات الذكية
بناء مساعدات ذكية ووكلاء آليين
جميع الحقوق محفوظة 2026 - محمد فاضل الهجري